谷歌对人工智能的定义是：

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“人工智能是指能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音、识别、决策和语间翻译。” 如今，人工智能已经发展到了一个阶段，除了学习之外，它甚至可以预测我们的想法。这就是为什么人工智能被用来了解用户对SEO 的看法。 目录 谷歌、搜索引擎优化和人工智能 谷歌RankBrain 谷歌BERT 谷歌蜡烛 具体的人工智能示例：ChatBot 语音搜索中的人工智能 谷歌、搜索引擎优化和人工智能 搜索引擎优化和人工智能 谷歌通过将大部分日常工作转移到机器学习的人工智能上，继续加强其在搜索引擎市场的领导地位。我们可以看到，谷歌使用人工智能向用户展示搜索查询的最佳结果，以防止滥用，即避免垃圾邮件，同时在搜索引擎优化和其他问题上使用其算法。查询根据位置、网站使用历史记录、搜索历史记录以及一些用户信息和数据生成结果。这些是谷歌算法的人工智能用例。


我们在下面的小标题中的 Google RankBrain、MUM 和 BERT 人工智能应用中更详 突尼斯 WhatsApp 号码列表 细地讨论了这个问题。 从 SEO 的角度来看，通过适应 Google 算法来优化网站总是更好。随着人工智能的改进，排名因素可能会根据查询类型而变化。例如，使用问题模式进行搜索、使用具有相同含义（语义）的不同单词进行搜索、单词一般搜索、长尾特殊搜索等。因为该算法会检测用户如何进行查询、他们在每个查询中使用哪个网站、他们如何获得搜索结果，并确定每个搜索最相关的因素。因此，它开始对页面进行排名。 适应人工智能最重要的因素当然是内容。



内容必须适合搜索查询和 SEO。例如，如果您想生成“如何系鞋带”之类的查询内容，那么发布文章是不合理的。即使你的文章内容丰富，关键词丰富，视觉效果丰富，但效果不如短视频，排名可能会落后于视频内容。因为搜索引擎使用人工智能可以检测用户在进行查询时真正想要看到的内容。对于查询“如何系鞋带”的用户来说，观看短视频更为常见。如果改为搜索“鞋子的历史发展”，则更科学和描述性的文章会很有用。创建内容时，您需要关注用户的期望。这种关注将使您的网站更容易适应人工智能。 谷歌RankBrain 谷歌人工智能 谷歌于 2015 年通过 RankBrain 更新首次宣布在其搜索算法中实施机器学习和人工智能。 RankBrain 被开发为一种解决方案，用于响应 Google 搜索查询中独特的、以前未搜索过的查询。