目标操作被选为目标 交易 付款。仅当每周购买次数少于 次时才应使用微转化(进入购物车、注册)。客户之前的活动每天提供 笔付款,这足以训练算法。 能够将广告活动组合成 包 。系统拥有的数据越多,接受 训练 并找到目标受众来展示广告的速度就越快。我们立即按照 的建议将这些活动组合成套餐。 天后结果出现: 使用打包自动策略有助于将请求数量增加 ,并将 降低 。目标达到了。 竞争对手不睡觉 仅仅赢得王位还不够,你还需要守住它。竞争对手们并没有停滞不前,也在努力开展他们的活动。因此,我们使用分析计数器和站点报告来监控交易数量及其价值的每日动态。 我们编制了一份最重要的请求清。
这些请求收到的申请最多,花费的预算 埃及手机号码列表 也最多。例如: 鲜花递送莫斯科时间, 订购鲜花莫斯科时间, 鲜花花束莫斯科时间, 订购花束莫斯科时间等 我们研究了竞争对手针对这些请求提供了什么样的广告,并将其与我们的广告中的内容进行了比较。当我们开始做这个项目时,我们的广告比我们的竞争对手更强,但他们弥补了错误。我们提供 小时内交货,他们 小时内交货。我们的花束起价为 卢布,他们的花束起价为 卢布。 我们对广告进行了哪些更改 为了维持这个结果,我们与客户协商并调整了广告文字。客户能够在更短的时间内组织交付,我们假设并非所有人都关注花束中玫瑰的数量,而是关注其最终成本。
以下是我们调整报价的方式: 内容是: 莫斯科小时内送花。 朵玫瑰 ₽起; 它变成了: 在莫斯科订购鲜花, 小时内送达。 朵玫瑰 从 年开始 ₽。 底线 到第二个月末,我们的订单数量增加了。但转化成本几乎恢复到原来的值,尽管仍然比原来低了 ,并且在广告商的经济范围之内: 与应用自动策略之前相比,转化次数增加了 , 下降了 。尽管吸引交易的成本增加了,但提供优惠有助于吸引更多转化受众。 概括 我们实现了目标,客户扩大了市场份额,并在新地区开设了销售点:新西伯利亚、顿河畔罗斯托夫。 自动出价算法正在突飞猛进地发展,并且可能会优于手动出价策略。主要是分析之前的广告活动统计数据。
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