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發表於 2023-11-5 14:34:48 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
操作被选为 交易 付款。购买次数少于 次使用微化(、注册)。客之前的活动每天提供 笔付款,足以训练算法。 能将广告活动组合成 包 。系统拥有的数据越多,接受 训练 并找到目受众来展示广告的速度就越快。我立即按照 的建些活动组合成套餐。 天后果出: 使用打包自策略有助于将求数量增加 ,并将 降低 。目达到了。 手不睡 仅仅赢得王位,你需要守住它。并没有停滞不前,也在努力展他的活。因此,我使用分析数器和站点告来控交易数量及其价动态。 我们编制了一份最重要的求清。
  

求收到的申最多,花埃及手机号码列表 也最多。例如: 送莫斯科时间订购鲜花莫斯科时间花花束莫斯科时间订购花束莫斯科时间等 我研究了针对这求提供了什的广告,并将其与我的广告中的内容行了比。当我们开始做,我的广告比我手更,但他错误。我提供 小内交,他内交。我的花束起价 布,他的花束起价 布。 我们对广告行了哪些更改 果,我与客户协商并整了广告文字。客在更短的时间组织交付,我并非所有人都注花束中玫瑰的数量,而是注其最成本。
  


以下是我们调价的方式: 内容是: 莫斯科小内送花。 玫瑰 起; 它成了: 在莫斯科订购鲜花, 小内送达。 玫瑰 从 年。 底线 到第二个月末,我订单数量增加了。但化成本几乎恢到原来的,尽管仍然比原来低了 ,并且在广告商的经济之内: 与用自策略之前相比,化次数增加了 , 下降了 。尽管吸引交易的成本增加了,但提供惠有助于吸引更多化受众。 概括 我们实现了目,客户扩大了市,并在新地区售点:新西伯利河畔斯托夫。 自出价算法正在突展,并且可能会于手出价策略。主要是分析之前的广告活动统计数据。
  

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